הבעידן בו הטכנולוגיה משנה את כללי המשחק כמעט בכל תחום החל ממדיה ועד פוליטיקה מושג חדש תפס את מרכז הבמה: דיפ פייק (Deepfake) מדובר בטכנולוגיה חדשנית ומתקדמת שמאפשרת "לזייף את המציאות" בדרכים שבעבר נשמעו לקוחות מספרי מדע בדיוני. במאמר שלפניכם ננסה לתת הסבר ברור, מקיף ונגיש לכל אדם בין אם אתם ללא שום רקע טכנולוגי קודם או דווקא כאלו ששולטים בתחום ורק רוצים לחזק את הידע על מה זה דיפ פייק, איך זה עובד, מה הסכנות שבכך ואיך אפשר לזהות אותו.
אז מהו דיפ פייק בעצם?
המונח "דיפ פייק" הוא חיבור של שני מונחים Deep Learning (למידה עמוקה) ו-Fake (זיוף). מדובר בטכניקת בינה מלאכותית המאפשרת ליצור תמונות, סרטונים או הקלטות קול שנראים ונשמעים אמיתיים אך למעשה לא קרו מעולם.
בעזרת אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה, בעיקר GANs (Generative Adversarial Networks) ניתן להחליף פנים של אדם אחד באחר, לגרום למישהו לומר מילים שלא נאמרו או להציג אותו בסיטואציה שמעולם לא התקיימה. כל זאת ברמת דיוק כה גבוהה שלעתים בלתי ניתן להבחין שמדובר בזיוף.
איך טכנולוגיית הדיפ פייק פועלת?
הבסיס הטכנולוגי של דיפ פייק טמון ביכולת של רשתות עצביות ללמוד תבניות פנים, תנועות שפתיים, אינטונציה ועוד מרכיבים נוספים ואז לשחזר אותן או לייצר אותן מחדש, על בסיס מקור אחר.
התהליך כולל:
- איסוף נתונים – תמונות, סרטונים או הקלטות קול רבות של האדם אותו רוצים לזייף.
- אימון מודל למידה עמוקה – אלגוריתמים לומדים את המבנה, התנועות והקול של האדם.
- שילוב במקור חדש – "הלבשה" של הפנים או הקול על תוכן אחר כמו למשל וידאו של אדם אחר.
התוצאה יכולה להיראות כאילו אדם מדבר, מחייך, בוכה או שר למרות שלא צולם או הקליט זאת מעולם.
שימושים לגיטימיים בטכנולוגיה
למרות המוניטין השלילי של דיפ פייק, לטכנולוגיה הזו יש גם צדדים חיוביים ושימושיים:
- קולנוע וטלוויזיה – יצירת סצנות עם שחקנים שכבר לא בחיים או לשם תיקוני פוסט פרודקשן.
- חינוך והדרכה – יצירת מצגות לימודיות אינטראקטיביות ומעוררות עניין.
- שימור היסטורי – יצירת סרטונים בהם דמויות היסטוריות "מדברות" כדי להמחיש תהליכים.
- גיימינג וVR יצירת דמויות ריאליסטיות במיוחד.
הסכנות שבדיפ פייק
לצד יתרונותיה, טכנולוגיית דיפ פייק מהווה גם איום ממשי במגוון תחומים. להלן פירוט הסכנות העיקריות:
- פייק ניוז והשפעה פוליטית
שימוש בדיפ פייק כדי לגרום לפוליטיקאי לומר משהו שלא נאמר, מה שעלול להשפיע על בחירות, מדיניות וציבור רחב. - פגיעה בפרטיות ובמוניטין
ניתן לייצר סרטוני פורנו מזויפים או הקלטות מביכות שנראות כאמיתיות דבר שעלול להשחיר שמו של אדם ללא הצדקה. - הונאות ופישינג
יצירת שיחות מזויפות או סרטונים בהם מנכ"ל "מבקש" להעביר כספים תופעה שכבר גרמה לנזקים כלכליים עצומים. - ערעור על המציאות
ככל שהטכנולוגיה משתפרת, קשה לדעת מה אמיתי ומה לא, דבר שעלול לערער את אמון הציבור בתקשורת ובמדע. - איומים משפטיים ואתיים
חקיקה ורגולציה עדיין לא מדביקים את קצב ההתפתחות, מה שמייצר "אזור אפור" מסוכן מבחינת החוק והאתיקה.
איך אפשר לזהות דיפ פייק?
למרות שרמת האמינות של דיפ פייק רק הולכת ומשתפרת, עדיין קיימות דרכים לזהות זיופים:
- עיניים לא ממוקדות או תנועות לא טבעיות – לעיתים קרובות הזיוף ייכשל בשחזור מיקרו-תנועות או הבעות עיניים.
- קול לא מסונכרן היטב עם השפתיים – תיאום מדויק של קול ותנועות שפתיים הוא אתגר טכנולוגי.
- הבהוב עיניים חריג – אנשים ממצמצים באופן טבעי, אך לא תמיד הדיפ פייק מצליח לדמות זאת כראוי.
- הבדלים ברקע או בתאורה – חוסר התאמה בין הרקע לדמות יכול להעיד על זיוף.
- בדיקת מקור – תמיד כדאי לבדוק אם התוכן הגיע ממקור רשמי ומהימן.
בנוסף, קיימים כלים אונליין כמו FakeCatcher, Deepware Scanner או Microsoft's Video Authenticator שיכולים לסייע בזיהוי תכנים מזויפים.
בואו ללמוד כיצד יוצרים דיפ פייק במכללת INT
רוצים להבין איך דיפ פייק באמת עובד – ואפילו ליצור אחד בעצמכם?
במסגרת קורס Masterclass AI של מכללת INT תלמדו כיצד יוצרים סרטוני דיפ פייק, איך לאסוף נתונים, לאמן רשתות עצביות, להשתמש בכלים מתקדמים ולשלב אותם ביצירת תוכן. הקורס מועבר על ידי מרצים מובילים בתחום הבינה המלאכותית, והוא מתאים גם למי שאין לו רקע קודם.
זו הזדמנות ייחודית לשלוט בטכנולוגיה שמעצבת את המציאות הדיגיטלית של המחר – במקום להיתפס לא מוכנים.
התוכן המוצג בבלוג זה נועד למטרות מידע בלבד ומבוסס על נתונים שהיו זמינים במועד כתיבתו. אנו שואפים לספק מידע מדויק, עדכני ומהימן ככל הניתן, אך עולם הטכנולוגיה מתפתח בקצב מהיר, ולכן ייתכן שחלק מהמידע המוצג כאן אינו מעודכן או רלוונטי במועד הקריאה.
אנו ממליצים לכל קורא להפעיל שיקול דעת עצמאי ולפנות ליועצי הלימודים שלנו לקבלת מידע מפורט ועדכני בנוגע לקורסים המוצגים.
איננו מתחייבים כי התוכן יהיה נקי משגיאות, אי דיוקים או שינויים עתידיים, ואנו שומרים לעצמנו את הזכות לעדכן, לשנות או למחוק תכנים בבלוג זה בכל עת וללא הודעה מוקדמת
